Что значат буквы ДБ в интернет сленге — выражение Лаврова. Лавров дб бд

Что значат буквы ДБ в интернет сленге

Для тех кто плохо знаком с интернет сленгом и не знает что значат буквы ДБ, вкратце расскажем. Буквы «дб» можно увидеть на форумах, в основном политической направленности или в комментариях на СМИ сайтах.

Так что означает ДБ?

На одной из пресс-конференций с министром Саудовской Аравии глава Министерства иностранных дел (МИД) Сергей Лавров сказал в адрес журналистов плохое выражение «Деби*ы Бл*ть… мы вам не мешаем?». Сакральная фраза была произнесена полу-шепотом, но поклонники русской политической кухни знают, что сказанное что-то тихо от наших дипломатов, часто несёт что-то очень интересное. В общем, громкость выше и пошло поехало, ролик с Лавровым и его заветными «ДБ» за считанные часы облетел весь рунет. Была и критика, мол, как он себе позволяет такие высказывания. Ещё и в адрес цивилизованных средств массовой информации. Но в целом, аудитория отнеслась к ДБ положительно.

Видео Сергея Лаврова, где он произносит ДБ

ДБ на 24 секундеИзначально люди писали словосочетание полностью, со временем оно сократилось до аббревиатуры ДБ. Кто не смотрел пресс-конференцию или просто не частые гости на бордах, где ведутся политические дискуссии, могут не знать обозначения букв дб.

Употребление ДБ постепенно сокращается, бум популярности прошел (были и мемы, куда без них). Диванные эксперты могут употреблять дб в адрес непрошаренных оппонентов, заставая их врасплох. Теперь, зная что такое ДБ вы можете не волноваться, уровень IQ вашего собеседника не особо выше вашего и таинственного посыла эти буквы не имеют.

ДБ — может значит децибел, уровень сигнала звука, контекст.

Сергей Лавров занимается сочинением стихом. Дабы прощупать реакцию аудитории, часть из них он уже опубликовал. Если вкратце, поклонники таланта Лаврова остались довольны.

Сергей Лавров и его фраза дебилы бл*ть

До этого Сергей Лавров назвал оператора съемочной группы реатерс (Reuters) дебилом перед встречей с главой МИД Германии Франком Вальтером Штанмайером.

moredez.ru

Расширение файла DB. Чем открыть DB?

Расширение DB

Чем открыть файл DB

В Windows: dBASE, solidDB, SQL Anywhere, Microsoft Access, Corel Paradox, Synopsys Design Compiler Graphical, Progress, h3 Database EngineВ Mac OS: SQL AnywhereВ Linux: SQL AnywhereКроссплатформенное ПО: Oracle Database

Описание расширения DB

Популярность:

Раздел: Файлы баз данных

Расширение DB используется различными приложениями баз данных. База данных представляет собой структурированный набор записей или данных, которые хранятся в компьютерной системе. Структура определяется в соответствии с моделью базой данных. Сейчас наиболее распространенные модели – это реляционные. Другие модели, такие как иерархическая модель и сетевая модель данных. Файлы DB могут быть как текстовыми, так и бинарными. Очень часто такие базы шифруют и тогда открыть файл .DB можно только «родным» приложением.

Другие программы, связанные с расширением DB

HEX код: D0 CF 11 E0 A1 B1 1A E1

Популярность:

fileext.ru

Базы данных - Урок 1. Понятие базы данных

Возможно, вы еще не знаете, что входит в понятие базы данных, но то, что вы ими постоянно пользуетесь абсолютно точно. Каждый раз, когда вы что-то ищете в поисковике, вы используете базу данных. Когда вы вводите свои логин и пароль для входа на какой-нибудь сервис, они сравниваются со значениями, которые хранятся в базе данных этого сервиса.

Несмотря на то, что мы постоянно используем базы данных, для многих остается непонятным, что же это такое на самом деле. И связано это отчасти с тем, что одни и те же термины, относящиеся к базам данных, используются людьми для определения совершенно разных вещей.

Давайте разберемся с терминами и понятиями баз данных:

База данных - набор сведений, хранящихся некоторым упорядоченным способом. Можно сравнить базу данных со шкафом, в котором хранятся документы. Иными словами, база данных - это хранилище данных. Сами по себе базы данных не представляли бы интереса, если бы не было систем управления базами данных (СУБД).

Система управления базами данных - это совокупность языковых и программных средств, которая осуществляет доступ к данным, позволяет их создавать, менять и удалять, обеспечивает безопасность данных и т.д. В общем СУБД - это система, позволяющая создавать базы данных и манипулировать сведениями из них. А осуществляет этот доступ к данным СУБД посредством специального языка - SQL.

SQL - язык структурированных запросов, основной задачей которого является предоставление простого способа считывания и записи информации в базу данных.

Итак, простейшая схема работы с базой данных выглядит примерно так:

По характеру использования СУБД делят на однопользовательские (предназначенные для создания и использования БД на персональном компьютере) и многопользовательские (предназначенные для работы с единой БД нескольких компьютеров, объединенных в локальные сети). Вообще деление по характеру использования можно представить следующей схемой:

Не вдаваясь далее в подробности, отметим, что на сегодняшний день число используемых СУБД исчисляется десятками. Наиболее известные однопользовательские СУБД - Microsoft Visual FoxPro и Access, многопользовательские - MS SQL Server, Oracle и MySQL.

В этих уроках мы будем использовать СУБД MySQL. Во-первых, она бесплатная, а во-вторых, она является стандартом де-факто у российских хост-провайдеров. Но об этом позже, а пока вернемся к основам. В определении базы данных говорится, что это сведения, которые упорядочены некоторым образом. А как собственно они упорядочены? Об этом и пойдет речь в следующем уроке.

Урок 2. Структура базы данных

Урок 3. Реляционные базы данных

Урок 4. Концептуальная модель базы данных

Урок 5. Преобразование концептуальной модели в реляционную

Следующий урок Вернуться в раздел

www.site-do.ru

sql - В чем разница между "db_owner" и "пользователем, который владеет базой данных" в SQL Server 2000?

Я пытаюсь лучше понять, почему один из наших скриптов обновления базы данных не работал должным образом на определенном сайте клиента и сузил его (я думаю) на владение и роли базы данных.

Отказ от ответственности: Я действительно жду, чтобы услышать ответ от DBA клиента, чтобы они могли сказать нам, обновили ли они свою базу данных SQL в последнее время, и поэтому мы можем посмотреть их базу данных. Я думаю, что преобразование SQL 2000 в SQL 2005 могло бы вызвать наши скрипты, если бы вход в базу данных наших приложений был преобразован в схему, потому что мы ссылались на dbo в нескольких местах в обновлении script.

Во всяком случае, я пытаюсь найти лучшее объяснение владения и ролей базы данных и того, как она влияет на то, какой владелец объекта базы данных фактически назначен, когда вы явно не укажете владельца в инструкции T-SQL. Например, наши сценарии обновления обычно просто CREATE TABLE foo вместо CREATE TABLE dbo.foo или что-то еще, но я нашел несколько, которые явно использовали dbo, и те, которые вызывали проблемы на данный момент (только для этого одного клиента).

Я нашел эту статью (специально для SQL Server 2000), но таблица на этой странице запутанна. Он упоминает db_owner и "владеет базой данных" как две различные возможности для какой роли пользователь может иметь.

Например, в таблице указано, что если пользователь sam, который находится в роли db_owner, запускает запрос CREATE TABLE [test3](abc int), он будет принадлежать sam.

Затем он упоминает, что если другой пользователь sue, который "владеет базой данных" (sic), запускает тот же запрос, он будет принадлежать dbo.

Не было бы db_owner и "владеет базой данных" одинаково? Из таблицы следует, что существует разница между "присутствием в роли db_owner" и фактически "являющейся владельцем базы данных". Но, если это так, правда, что значит "владеть базой данных", если это нечто иное, чем член роли db_owner?

qaru.site

Базы данных - Урок 2. Структура базы данных

Создавая базу данных, мы стремимся упорядочить информацию по различным признакам для того, чтобы потом извлекать из нее необходимые нам данные в любом сочетании. Сделать это возможно, только если данные структурированы. Структурирование - это набор соглашений о способах представления данных. Понятно, что структурировать информацию можно по-разному. В зависимости от структуры различают иерархическую, сетевую, реляционную, объектно-ориентированную и гибридную модели баз данных. Самой популярной на сегодняшний день является реляционная структура, поэтому об остальных упомянем лишь вскользь.

Иерархическая структура базы данных

Это древовидная структура представления информации. Ее особенность в том, что каждый узел на более низком уровне имеет связь только с одним узлом на более высоком уровне. Посмотрим, например, на фрагмент иерархической структуры базы данных "Институт":

Из структуры понятно, что на одной кафедре может работать несколько преподавателей. Такая связь называется "один ко многим" (одна кафедра - много преподавателей). Но если мы попытаемся добавить в эту структуру группы студентов, то нам понадобится связь "многие ко многим":

(один преподаватель может работать со многими группами, а одна группа может учиться у многих преподавателей), а такой связи в иерархической структуре быть не может (т.к. связь может быть только с одним узлом на более высоком уровне). Это основной недостаток подобной структуры базы данных.

Сетевая структура базы данных

По сути, это расширение иерархической структуры. Все то же самое, но существует связь "многие ко многим". Сетевая структура базы данных позволяет нам добавить группы в наш пример. Недостатком сетевой модели является сложность разработки серьезных приложений.

Реляционная структура базы данных

Все данные представлены в виде простых таблиц, разбитых на строки и столбцы, на пересечении которых расположены данные. Подробно об этом мы будем говорить в следующих уроках, здесь же хочется отметить, что эта структура стала настоящим прорывом в развитии баз данных.

Объектно-ориентированные и гибридные базы данных

В объектно-ориентированных базах данных данные хранятся в виде объектов, что очень удобно. Но на сегодняшний день такие БД еще распространенны, т.к. уступают в производительности реляционным.

Гибридные БД совмещают в себе возможности реляционных и объектно-ориентированных, поэтому их часто называют объектно-реляционными. Примером такой СУБД является Oracle, начиная с восьмой версии.

Несомненно, такие БД будут развиваться в будущем, но пока первенство остается за реляционными структурами. Поэтому именно их мы и будем изучать в последующих уроках.

Предыдущий урок Вернуться в раздел Следующий урок